データ分析を活かした事業横断の実務について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
2025年からは、社内の部署横断テーマ推進を主軸に据え、データ分析を通じて新たな事業機会を創出しています。小売業様から取得するID-POSや購買データをSnowflakeで統合・分析し、複数ブランドの枠を超えて横断的に価値を組み合わせるテーマを設計。
さらに、店頭だけでは伝えきれない価値を、アプリやデジタルツールを活用したOne to Oneマーケティングで顧客に届け、顧客のLifeTimeValue最大化を目指しています。
単なる分析にとどまらず、社内外の関係者を巻き込み、横断テーマをどのように立案し、どのKPIで評価し、どのように現場に落とし込むかを、具体的に進めている実務経験があります。

■話せること
・Snowflakeを用いた大規模データ分析の進め方
・ID-POSや購買データの分析手法
・ブランドを横断したテーマの設計事例
・データ分析を机上論にしない実装の進め方
・アプリやDXツールを使った価値伝達の方法
・LifeTimeValue最大化の考え方とKPI設計
・関係者を巻き込む横断プロジェクト推進術
・部門横断でのデータ活用体制の作り方
・データを活かした販促と商品企画の連携
・現場で実装する際のポイントと落とし穴

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氏名:開示前

日用品メーカーにてドラッグストア業界を対象に7年間営業を担当。POS・ID-POS分析を活かした売上因数分解、KPI設計、One to Oneマーケティングを現場に落とし込み、小売業様と自社双方の計画達成を支援。現在はSnowflakeを活用した大規模データ分析を通じて、複数ブランドを横断した新テーマの構築や、顧客価値の最大化に取り組んでいる。


職歴

職歴:開示前


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