衝撃データの解析/モデリング
クラウド分散処理環境整備から、データ整備、モデル設計・学習、ハイパーパラメータ最適化までの一連のモデリング業務の統括
<主な使用言語等>
Hive、Spark(PySpark)、Python、keras、PyTorch
<主な対象データ>
センサーデータ(数十億レコード)
画像、動画データ
■その他
役割: モデリング リーダー
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職歴
職歴:開示前
このエキスパートのトピック
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住宅ローン審査モデルの開発
問い合わせ・チーム編成 データサイエンティスト2人 業務チーム5人 システム開発チーム ・業務内容 現行フロー把握/要件定義/モデル構築/開発Tとの連携 ・成果 MVP1モデル構築・提供 <主な使用言語> Python, R, SQL
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マーケティング施策効果検証の枠組み
問い合わせ- マーケティング施策の効果検証をスケールさせるためのABテストのシステム化と社内手続き整備 - バンディットアルゴリズムの導入等
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不正検知アルゴリズム開発
問い合わせ担当:モデル開発 目的:不正アプリユーザーの特定 結果: - 精度において本番開発条件をクリア - 本番システムにディプロイ 主な使用環境 - Python - BigQuery