マーケティング施策効果検証の枠組み
- マーケティング施策の効果検証をスケールさせるためのABテストのシステム化と社内手続き整備
- バンディットアルゴリズムの導入等
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職歴
職歴：開示前
このエキスパートのトピック
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住宅ローン審査モデルの開発
問い合わせ・チーム編成 データサイエンティスト2人 業務チーム5人 システム開発チーム ・業務内容 現行フロー把握／要件定義／モデル構築／開発Tとの連携 ・成果 MVP1モデル構築・提供 <主な使用言語> Python, R, SQL
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不正検知アルゴリズム開発
問い合わせ担当：モデル開発 目的：不正アプリユーザーの特定 結果： - 精度において本番開発条件をクリア - 本番システムにディプロイ 主な使用環境 - Python - BigQuery
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衝撃データの解析/モデリング
問い合わせクラウド分散処理環境整備から、データ整備、モデル設計・学習、ハイパーパラメータ最適化までの一連のモデリング業務の統括 <主な使用言語等> Hive、Spark（PySpark）、Python、keras、PyTorch <主な対象データ> センサーデータ（数十億レコード） 画像、動画データ