AI/データ解析の企画立案・実験計画策定・設計～実装の全工程について話せます

■背景
・Webアクセスログ解析による体内時計と行動分析を応用した特許取得の技術開発2件。
・会員アクセスログ解析によるレコメンドシステム開発。メールに対する反応率を利用したレコメンドシステム。

■話せること
・クリエイティブ・フルスタックAIサイエンティストとして、AI/データ解析の企画立案から（python、C/C++を用いた）実装まで全行程。
・AIプロジェクトのコンサルタント、企画立案、実験計画策定、アルゴリズム設計
・ドメイン知識に基づく特徴量設計（局所的最適化と汎化性能の調整）
・Python, PHP, C/C++5年以上の経験、リファクタリング、上流工程/Pjマネジメント
・自然言語処理（ChatGPT/BingChat）使用によるプログラム/コンテンツ開発
・自然言語処理に於ける正確さの向上に寄与する特徴量の生成
・AI自己学習に於ける学習範囲の制限による暴走化の抑止
・Kaggleの自然言語処理コンペ参加者への指導
・スマート農業DX支援、画像解析
・アスリートのAIによるパフォーマンス予測/向上システム開発(python, java, C/C++)
・AI機能とWebアプリ(JavaScript)とのJsonによる連携システム
・エッジコンピュータでの画像処理AIシステム開発
・感染症予防システムの基本/詳細設計、Jsonによる連携
・体内時計の位相による重症患者のAIによる危険予知システム開発(python, java, c/c++)
・細胞分析（フローサイトメトリー）の機械学習案件(python, c/c++)
・高齢ドライバーの安全運転に関する画像/センサーによるデータ分析/機械学習
・Raspberry Piでの画像処理AIシステム開発
・家庭内における人のIoT（画像/センサー/エッジ）AIによる行動分析/機器操作分析
・高齢者施設におけるIoT（画像/センサー/エッジ）AIによる入居者の行動分析と安全管理
・行動分析による高齢者の安全管理システム設計