データ解析によるECサイトの売上向上サイクル構築方法についてお話しできます

クライアント企業のECサイトリニューアルに伴い、リニューアルオープン後の売上改善支援を行いました。アクセスデータ、売上データ、顧客データを解析し、データに基づいた施策を実行しました。
具体的には、
１）アクセスデータ解析に基づいたページ改善支援
２）顧客データクラスタリングによるセグメント別マーケティング施策立案
３）売上予測のレポート
４）改善実行サイクルの構築（PDCAサイクル構築）
などを行いました。
改善のためのデータ検証～施策立案までのサイクルを構築できたことが一番の成果でした。これらも関係して、年間売上高を1.8倍にすることができました。

最初はデータを何も採取していない状態でしたので、まずはデータ採取の重要性を説明し、その後はデータを見る習慣やデータに基づいた意思決定が行える環境づくりを行いました。

■ お役にたてそうと思うご相談分野
・ECサイトにおけるマーケティングについて
・WEBサイト改善サイクル構築方法について
・UI/UXデザイン構築および改善方法について
・データ解析およびデータによる施策立案について

■その他
地域: 日本
役割: コンサルタント
規模: 600人