商圏分析を活用した出店戦略の実務について話せます

■背景
私は大手スーパーマーケットの商品部・販促部・店舗開発部にて、MD戦略・販促設計・店舗支援を担当し、商圏データを活用した商品政策や出店判断の支援に取り組んできました。また現在は、コンサルタントとして中小小売業や地方企業の出店支援に携わり、人流データや競合調査を活かした出店立地の選定から、売場づくり・集客導線の設計までを一貫して支援しています。

特に重視しているのは、「単なる商圏の広さ」ではなく、「その地域にどのような購買ニーズと生活導線があるか」を把握したうえでの戦略設計です。過去には、人流データを活用して通勤・生活圏の行動を可視化し、平日と週末の来店特性を分けて販促・品揃えを調整したことで、初年度売上計画を大きく上回る出店成功に繋がった事例もあります。

また、単独出店だけでなく、既存店の商圏拡大や配送・サテライト展開も含めた「面」での出店戦略にも携わっています。GISや人流データ、競合分析を踏まえた現実的な立地選定を、現場視点からお手伝いすることが可能です。

■話せること
以下のようなテーマについて、商圏データ活用と出店戦略に関する実務経験をもとに、具体的にアドバイス可能です。

① 商圏データの収集と分析の実務プロセス
•人流・居住者・世帯属性・通勤ルートなどのデータ取得と活用
•商圏の一次・二次・三次エリアの分け方と来店可能性の見極め
•競合店・自社既存店とのカニバリの評価方法

② 立地選定における意思決定の判断基準
•出店候補地における市場性・供給状況・想定売上の算出
•地域特性ごとのターゲティング（高齢者比率、子育て世帯など）
•出店後のリスク（需要ミスマッチ、競合攻勢）の見立てと対応策

③ 販促・商品政策と連動した出店戦略設計
•商圏ニーズを踏まえた品揃えと価格帯の構成
•立地ごとに異なる販促手法（駅前型・住宅地型など）
•出店後の販促ROI向上のための初期集客・定着策の考え方

④ 成功事例と失敗回避策
•人流データ分析で立地を特定し、売上計画110%達成した事例
•想定外の競合出店時に価格政策と品揃えで差別化した対応
•期待外れを防ぐための「ポップアップ出店」や「短期営業」の検証戦略

GIS・人流分析ツール・小売向けSaaSを活用して出店支援をされている企業様、また新規事業開発・不動産領域と連携されている方に対して、現場に即した出店戦略構築をサポートいたします。