PFMEAの故障モード抽出方法について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
生産技術業務のPFMEA(工程FMEA)分析の中で、第一ステップであるPFMEAの工程抽出に対し、抽出された工程ごとに想定される作業上の不具合モードを洗い出す作業が、故障モード抽出となります。
このPFMEAの故障モード抽出方法についての説明をします。

■話せること
組付け工程での事例をあげると、一般的には、故障モードとして 異品・異材組付け、欠品、逆組み、位置ずれ、2重組み、異物混入、過剰・過少加工、工程飛び、作業忘れ、梱包ミス・・・等々があげられます。
PFMEA分析の対象はヒューマンエラー対策のウェイトが高いため、工程ごとの要素作業から予想される不具合モードをできるだけ詳細に、正確に洗い出すことが重要です。
各々の会社で生産している対象品は比較的加工の種類が限定されているため、主要製品をしっかり分析しておけば、あとは横にらみを実行する方が効率的かもしれません。その場合は、その主要製品の検討から得られた結果をチェックリストのような形にして残しておけば、他の製品に対して、抜けのない分析が可能となるかもしれません。
このPFMEAの故障モード抽出に関する手順、進め方に関する支援・指導がコンサルティング対象となります。
このような内容について説明いたします。

■その他
https://www.pec-kumata.com/post/pfmeafailuremode

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氏名:開示前

自動車部品業界の最大手である(株)デンソーで生産技術職を長年(40年以上)経験してきており、Q(品質)C(コスト)D(対応納期)を最善の形にするための管理手法、専門技術、経験知をベースに置き、独立後の生産技術コンサルタント(6年目)としても、様々な製造技術、ニッチ技術に接する機会も多く(名古屋産業振興公社にも所属し、名古屋市内製造業各社に対する企業技術・販路マッチィングコーディネーター(技術)を経験)、蓄積した知見も多数ある。各企業へのQCD改善支援はもとより、特に企業の将来像の在り方に対する技術的側面の支援に関心があり、販路開拓や、DX化推進、SDGs推進などに貢献できると思います。


職歴

職歴:開示前


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