電気自動車（EV）の熱マネジメントシステムの原理・課題について話せます

★おかげさまで、たくさんの方々からリピートのインタビュー依頼を頂戴しており、一定の評価をいただいております。

【概要】
自動車メーカーで10年間業務しています。主に、先行開発部門のチームリーダーとして、幅広い分野の要素技術開発に携わってきました。以下で記載している開発対象において、実開発における生々しい困りごとや課題について技術的に深くお話することができます。

【開発対象】
・モデルベース開発(MBD/CAE)の統合シミュレーション開発環境構築
・各MBD・CAEツールの特徴、メリット/デメリット
・次世代エンジンの要素技術
・カーエアコン（冷凍サイクル/ヒートポンプサイクル）のシステム開発とコンポーネント開発(コンプレッサ、熱交換器、膨張弁)
・電気自動車(EV)のバッテリー熱(サーマル)マネジメントシステム開発及び空調システム(ヒートポンプサイクル)開発
・燃料電池自動車(FCV)のシステム開発及び統合制御開発
・画像処理AI(CG、CV、LiDAR、点群計測、カメラ、SLAM、異常検知、ロボットピッキング、外観検査、機械学習、ディープラーニング、デジタルツイン、メタバースなど)のコンピュータ・ビジョン領域の要素技術開発（認識系AI・生成系AI）
・生成AIの自動車開発・製造への適用開発

【強み・アピールポイント】
・モデルベース開発（MBD/CAE）を活用したシミュレーション技術に精通
・EV・FCVの熱マネジメントシステム統合制御の開発経験
・DX技術（AI・コンピュータビジョン・デジタルツイン）を活用した革新的な開発推進
・最新の機械学習（AI）・画像処理を活用したシステム最適化や新技術開発に強み
・カメラやLiDARなどの光学デバイスを活用した画像分野の技術開発