Pythonを活用したテキストマイニングについて話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
 研究開発のDX対応のため、研究部署内に存在するあらゆる文書やテキスト情報を対象に、Pythonによるテキストマイニングを行いました。作業時間低減に加えて、潜在意識の可視化や将来価値検討の起点提供も実施し、研究DXの一助を担いました。また、イラストレーターも駆使したビジュアルに富んだデザイン製作も実施し、直観的に理解できることも重視しました。

■話せること
➤研究部署や研究テーマ全体で活用できるテキストマイニングプログラムを自作、マニュアルの配布も実施。
➤テキストマイニング結果を直観的に理解し易い多彩なグラフ・ビジュアルで表現。
➤用語の出現頻度に応じてフォントサイズを変更したテキストマイニング結果は学会誌表紙デザインに採用。

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氏名:開示前

◇研究部署が取り組んでいる研究テーマの管理・支援を実施してきました。
事業性マインドを組織に浸透させる施策や研修の企画・運営を通じた研究テーマの事業性評価について話せます。
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➤エコシステム/ビジネスモデル、バリューチェーン、製品・サービス、技術の4つの視点で分析。
➤事業環境と自社競争力から戦略立案する実践形式の研修を実施。
➤他社の特許・統合報告書などテキストデータの分析から将来価値検討の起点提供。研究業務のDX化にも対応。

◇数十年先を見据えた中長期ビジョン策定のプロジェクトに従事しておりました。
新たな取り組みを実施した際の失敗/成功談について話せます。
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➤研究部署や研究テーマ全体を俯瞰。未来検討や研究支援の立場から、新規事業の推進時の社内マインドや課題も把握。
➤社外との意見交換を活発にさせるため、新規技術を活用したデモ機を使った体験会を実施。
➤新技術・新価値をカタチで伝える設計・デザインコンセプトで試作。
➤社外に発表や意見交換をした内容も多いので、具体的な経験を踏まえてお答えすることも可能。

◇切削加工の分野で、加工のセンシングやコンサルティングを10年以上実施してきました。
組織内にある顧客のセグメント/階層毎のニーズや、切りくず処理・びびり振動などの技術的な課題について話せます。
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➤新製品の事業性向上を図るため製造現場における顧客像(ペルソナ)の具体化を実施。
➤製造ラインオフ前後で大きく要望が変わることを解像度良く把握。顧客シミュレーションも実施。
➤製造現場の「ドカ停(数時間以上の生産停止)」や「チョコ停(数時間以下の生産停止)」など詳細に分類・把握。
➤自動車部品製造メーカーTier1に加工コンサルティングも実施。

◇Pythonを活用したテキストマイニングによる気付きの誘発や価値の抽出も実施しております。
また、Illustratorも駆使したビジュアルに富んだデザイン製作も実施しております。
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➤研究部署や研究テーマ全体で活用できるテキストマイニングプログラムを自作、マニュアルの配布も実施。
➤テキストマイニング結果を直観的に理解し易い多彩なグラフ・ビジュアルで表現。
➤用語の出現頻度に応じてフォントサイズを変更したテキストマイニング結果を学会誌表紙デザインに活用。

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☆オンライン・お電話は平日夜を基本に対応させていただいております。
 平日昼間も事前にご連絡いただければ、可能な限り柔軟に対応させていただきます。
 よろしくお願い致します。
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職歴

職歴:開示前


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