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IoTの医療への応用

エキスパート

氏名：開示前

主にWearable Deviceを約800人程度の方に定期的に3年以上装着してもらい、その生活習慣のデータと軽度認知障害（MCI : 認知症になる前の症状）の関係を研究した。これは大学の神経内科の先生たちと共同研究である。また本テーマはAMED2016-2018年のPJにも採択された。その結果、Wearableから出てくるデータとMCIになる確率を機械学習し、現状のMCIのリスク（確率を計算できるところまで分かった）。結果については一部論文発表されているが、まだコアになる部分は今年度大学から提出される予定である。

これらは従来の画像診断による高額なコストの診断に比べて安く、簡便に、頻度も多くでき、大きな問題となるMCIの診断に使用できる。またこれはMCIのリスクをより低くするためのアドバイスをすることもでき、生活習慣をどのように変えればMCIのリスクが少なくなるかも計算できる。また将来的にはMCIのリスクを予測できるようになり、現時点での診断、将来の予測、予防の3段階ができるようになる。

これらの経験をもとにIoTとヘルスケア、もしくは医療（細かい専門知識はない）をどのように関係づければいいか議論できる。

■その他
地域: 主に日本
役割: マネジメント/現場経験、主に技術サイド
規模: グループとしては約20人くらい

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氏名：開示前

I am now working on semiconductor device engineering and new memory device. Since I have extensive experience in development of CMOS technology, I have much knowledge about semiconductor device, in particular device manufacturing, CMOS device engineering and process integration. In addition, I have 15 years business experience in logic LSI business which includes microprocessor, ASIC and foundry. I also have experience on IoT business with machine learning.

職歴

Unisantis Electoronics

  • Vice President 2023/10 - 現在
  • Executive Technology Manager 2021/6 - 現在

TDK Corporation

  • Advisor of IoT Business Unit 2016/6 - 現在

株式会社　東芝

  • 副社長 2014/4 - 2016/5

株式会社　東芝

  • セミコン社　副社長、事業部長 2008/4 - 2014/4

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