データサイエンティストやデータアナリスト、AI・DXの実態について話せます

現役のデータサイエンティストです。これまで学生時代も含めるとDX分野に9年ほど関わっています。
データサイエンティストやデータアナリストの仕事を通じて、様々な実態を見てきたので良いところ悪いところ全て合わせて正直にご相談に乗ります。

私の経歴は以下の通りです。
【大学時代】
・電気通信大学に入り、統計学や多変量解析等を専攻。R言語やExcelを使用しました。
・研究室は椿研究室に所属し、某清掃会社との共同研究でアンケートデータを多変量解析しました。使用した手法は、相関分析、因子分析、クラスタリング分析（Ward法）、構造方程式モデリング、条件付き確率分布。使用したツール・言語はR-Excel、Excel、R言語。目的変数を「新サービス・商品をどれだけ欲しているか（1～5の5段階評価）と置き、説明変数を「顧客属性」「子育て」「家事」「企業へのロイヤリティ」などを置き、どういった傾向のお客様がどのようなサービスや商品を欲しているのかを分析しました。
【BIツールベンダー】
・2年にわたり、BIツールのテクニカルカスタマーサポートやプリセールス兼開発兼統計解析の提案者を行ってきました。
【分析コンサル会社】
・約1年にわたり、データアナリストとして分析コンサルティングを行ってきました。また、営業も行いました。
・上記の経験を生かしてモブキャストゲームスに常駐してソーシャルゲームのKPI集計や運営の課題点の洗い出しを統計の知識も生かしながら行っておりました。
【ゲーム運営会社】
・約7か月にわたり、データアナリストとして分析コンサルティングを行ってきました。また、分析チームのリーダーも行っておりました。そのうち、野球ゲームでは開発段階から分析基盤の要件整理やBIツールでのダッシュボード作成も含めた、分析全般の指揮を執っていました。
【研究所向けエンジニア派遣】
・4か月にわたり、国の研究所に派遣されて、テストツールを用いたCADオペレーターの行動可視化および行動の自動化について検証や研究を行っておりました。
【分析受託会社】
データサイエンティストとして以下の案件を担当しました。
・約1年にわたり、自動車業界のIoTデータ（GPSデータ）のGCPでのクラウド化やBIツールでの可視化を行いました。
・1か月にわたり、飲食業界の口コミデータのスクレイピングを行いました。
・約半年にわたり、アパレル業界のDX化の一環としてGCPでの分析基盤の運用・開発を行っておりました。
【個人事業主】
・約1年3か月にわたり、データサイエンティスト及びコンサルタントとしてたくさんの案件に携わり、分析基盤の構築・運用、データ抽出の開発コンサル、データ分析支援（効果測定など）、ダッシュボード（TableauやRShiny）の構築・運用、YouTube分析のコンサル、プログラミングのコーチングなど多岐にわたりデータ利活用の支援を行ってまいりました。
【データアナリスト派遣】
・約半年にわたり、大手携帯キャリア会社に派遣されてピープルアナリティクスという人事データのデータ分析基盤を構築・運用を行ってまいりました。運用要件を緻密に定めたり、人事データという特性上、それぞれのデータに合わせた処理をPythonを使ってコーディングを行ってまいりました。