データサイエンティスト

エキスパート

氏名:開示前


■ 具体的な経験の内容
子会社の製造関連データの分析/改善策の提案
交通渋滞の予測/安全運転評価システム/学習エンジンを用いた製造設備の最適運用
ヘルスケアビジネス部門での新ビジネスの提案
大阪市立大学での非常勤講師(10年間,1単位/半年)

■ 実績や成果
不良率の低減/新ビジネスの提案/製造設備の最適化

■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
統計解析ソフトウェアR ならびに Pythonを用いたデータ分析

■ 業界構造(トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等)の知見の有無
京都大学/大阪大学/電気通信大学との共同研究
(株)NTTデータ 数理システムとの連携

■ 関連する論文やブログ等があればURL
https://sei.co.jp/technology/tr/bn177/pdf/sei10636.pdf
https://sei.co.jp/technology/tr/bn178/pdf/sei10656.pdf

■ お役にたてそうと思うご相談分野
製品の不良分析ならびにコスト削減/AIを利用した工場の自動化/交通情報や需要等の予測/サプライチェーン等の最適化問題の解決

■その他
地域: 大阪
役割: 子会社の製造関連データの分析/改善策の提案
規模: クライアント数:10社程度

プロフィール 詳細を見る


氏名:開示前

大阪大学 工学博士
大阪市立大学非常勤講師(2005年から2015年まで)
ディープラーニング
人工知能
統計解析
サプライチェーンの最適化
交通情報の予測
商品の売上予測
逆問題の解決
最適化問題
データマイニング
上記分野のエキスパート


職歴

住友電気工業

  • 主席 1981/4 - 2020/7

謝礼金額の目安

¥30,000 / 1時間

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