データサイエンティスト

■ 具体的な経験の内容
子会社の製造関連データの分析／改善策の提案
交通渋滞の予測／安全運転評価システム／学習エンジンを用いた製造設備の最適運用
ヘルスケアビジネス部門での新ビジネスの提案
大阪市立大学での非常勤講師（１０年間，１単位／半年）

■ 実績や成果
不良率の低減／新ビジネスの提案／製造設備の最適化

■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
統計解析ソフトウェアR ならびに Pythonを用いたデータ分析

■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無
京都大学／大阪大学／電気通信大学との共同研究
(株)NTTデータ 数理システムとの連携

■ 関連する論文やブログ等があればURL
https://sei.co.jp/technology/tr/bn177/pdf/sei10636.pdf
https://sei.co.jp/technology/tr/bn178/pdf/sei10656.pdf

■ お役にたてそうと思うご相談分野
製品の不良分析ならびにコスト削減／AIを利用した工場の自動化／交通情報や需要等の予測／サプライチェーン等の最適化問題の解決

■その他
地域: 大阪
役割: 子会社の製造関連データの分析／改善策の提案
規模: クライアント数：10社程度