企業ITと経営の元・専門記者、物理の博士号持ち

アドバイザー

氏名:開示前


■ 具体的な経験の内容
専門誌としてITと経済、経営について取材し、記事を執筆。
AI系ベンチャーで機械学習や数学の学習コンテンツを制作、サービス基盤を開発、営業

■ 実績や成果
日経xTECHに年間の最多掲載数を記録
日経ビジネスで読者の評価スコアを年間最高点取得

■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
特集記事は、既成の報道や予定から予測を立て、取材を通じて情報を集め、編集部で議論し、仮説・検証を通じて理論を組み上げて執筆する
速報は発表の本質を捉え、言質をとって要約して短的に書く

■ 業界構造(トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等)の知見の有無
報道業界についてはそれなり
メディア業界については多様性を増しており、感覚的にしかわからない
広報・マーケティングについては多少の知見がある
主要プレイヤーは、日経グループ内での限られた範囲

■ 関連する論文やブログ等があればURL
日経xTECH、日経ビジネスで過去の記事はすべて検索できます
(有料を含む)

■ お役にたてそうと思うご相談分野
報道、広報、企業IT、量子コンピュータ、AI活用

■その他
地域: 東京
役割: フルスタック
規模: 10人

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氏名:開示前


職歴

フリージャーナリスト

  • 2020/4 - 現在

アイデミー

  • 編集長 2019/6 - 2020/3

日経BP

  • 記者・編集 2017/10 - 2019/6

日経BP

  • 記者・編集 2016/4 - 2017/10

謝礼金額の目安

¥30,000 / 1時間

取引の流れ


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