さまざまな業界の実践的な需要予測モデルの設計・改善・運用について話せます
■背景
複数の業界において、在庫管理や発注業務の最適化を目的とした需要予測プロジェクトを多数経験しています。
具体的に携わった業界は以下のとおりです。
・流通業:小売/飲食業、卸売業
・サービス業:ヘルスケア業、不動産業、空輸業
扱ってきたSKU数は数十から数千レベルと幅広く、現場運用まで見据えたモデル構築・チューニング・評価の実務に携わってきました。また、新商品、季節商品なども扱っています。
■話せること
・時系列モデルと回帰モデルの適切な使い分け
・需要予測精度の改善手法(特徴量の設計、評価指標の選定、データ加工の工夫)
・在庫過多・欠品を防ぐための、実務で機能するモデル設計のポイント
ご状況や課題に応じて、アルゴリズム選定の観点から運用定着まで幅広くご相談いただけます。