リクルート経験に基づく、データ分析で収益向上するための戦略について話せます

「ビジネス企画」×「データ活用」×「プロダクト開発」に約10年携わってきました。
株式会社リクルートや独立後の経験を元に、ビジネス利益に繋がるためのデータ利活用支援を得意としています。

<経験>
主に「データコンサル」と「データエンジニア」の経験を持っています。
　●データコンサル
　　・「どんなデータを溜めると、利益に繋がるデータ施策が打てるか」を設計
　　・事業課題の整理から、データ活用術やITソリューションの提案、活用伴走までを支援
　　・データ活用のリード人材育成に向けたトレーニングやワークショップの設計、主催

　●データエンジニア
　　・大規模ビックデータを、現場で活用しやすくするための環境作り
　　・事業課題を踏まえて必要となる、データ基盤、データチーム設計の提案
　　　・主な経験環境
　　　　・データベース：AWS, GoogleBigquery, TreasureData
　　　　・可視化BIツール：Tableau, Looker,
　　　　・基幹システム/SFA：Salesforce, kintone
　　　　・アクセス解析：GoogleAnalytics, AdobeAnalytics

代表的な参画プロジェクト
　●スタディサプリ　プロダクト磨き込みに向けたデータ設計(リクルート)
　　・プロダクトグロースに向けたKPI設計
　　・顧客・営業部隊への定量アンケート/定性アンケート設計と分析
　　・プロダクト開発PO, PMを担当

　●ホットペッパーBeautyのABテスト改善(リクルート)
　　・年間200本のABテストの設計、分析用ログの設計、分析レポートの作成

　●データコンサル/人材育成支援(フリーランス)
　　・旅行業
　　　　└予約数最大化に向けたデータ活用支援
　　・小売業(ドラッグストア/美容メーカー)
　　　　└ 購買データを用いた商品の値段設定最適化
　　　　└TableauでのBIレポートの開発。必要な分析マートテーブルの設計。
　　・ITサービス業(セキュリティ商材/賃貸物件)
　　　　└集客から問い合わせまでのサイト動線の課題整理、ABテスト設計、改善施策の設計と実施
　　・人材マッチング業
　　　　└Salesforceの導入支援
　　　　└人材マッチングに向けて必要となるデータ構造の設計

　　・人材育成に向けたワークショップ設計と開催
　　　　└現場で使われるためのデータ分析
　　　　└アンケート設計に向けた分析設計

<経歴>
2015年：
大学院卒業後、株式会社リクルート新卒入社。

2015年~2018年：
データエンジニアを担当。リクルートサービス横断でデータ基盤組織の設計やビッグデータ活用業務に従事。

2018年~2021年：
事業企画を担当。各サービスの商品企画 /プロジェクトマネジメント/営業支援に従事。データエンジニアの経験を踏まえ、事業KPI設計や事業レポート設計を主に担当。

2021年12月：
リクルート退職。
フリーデータ活用コンサルタントとして数社のプロジェクトに着任。プロジェクトマネジメント、データアナリティクス、データマネジメント、KPI設計、BIダッシュボード作成、商品企画、開発マネジメント業務、CS支援に従事。