機械学習モデルを活用したユーザー分析・KPI要因抽出について話せます
■背景
回帰分析や機械学習モデルを用いて、ユーザー行動ログからKPIに対する重要な特徴量を抽出。アプリ内でのレコメンド機能や顧客のセグメント分析に活かし、個別最適化したアプローチを実現しました。施策としては暗号資産のレコメンドやUI/UXの改善など、多角的にプロダクト品質向上に寄与しました。
■話せること
・KPI要因分析のアプローチ（回帰分析、ランダムフォレストなど）とモデル構築フロー
・ユーザー行動ログからの特徴量エンジニアリングやデータクレンジング手法
・レコメンドモデルの精度検証や運用設計の方法
・分析結果を経営や開発チームと連携してプロダクトに反映させるためのコミュニケーション
プロフィール 詳細を見る
職歴
職歴：開示前
このエキスパートのトピック
-
事業会社での初期のデータ基盤構築とデータ活用の進め方について話せます
問い合わせ■背景 過去に2社事業会社の一人目データアナリストとして入社。0→1でのデータ分析基盤の構築、プロダクト改善のためのKPI設計、SQLベースでのダッシュボード整備などを実施。 複数プロダクトを横断した事業KPIの再定義、BigQuery/Trocco/Looker Studioを活用したデータ基盤構築、営業・カスタマーサクセス・開発チームと連携した分析支援を主導。現在はデータ戦略グループのマネージャーとして、10名規模のチームを統括。 ■話せること ・一人目データアナリストとして着任した際の、立ち上げ初期に取り組むべきこと ・部門横断でのKPI設計と、組織内に浸透させるためのコミュニケーション設計 ・Looker Studio / BigQuery / Trocco等を用いたデータ分析基盤の導入・設計方針 ・SQLベースのレポート運用から、スケーラブルなデータマート構築への移行 ・分析業務が属人化しないためのナレッジ共有・分析テンプレート作成の工夫 ・経営・PdM・CS・営業など、非データ職種と信頼関係を築きながら進めるコツ ・データアナリストがチームで価値を出すためのマネジメント・育成経験
-
データアナリスト組織の立ち上げ・マネジメントについて話せます
問い合わせ■背景 データアナリストチームを立ち上げ、6名のメンバーを率いるプレイングマネージャーとして、OKRを活用した目標管理やピープルマネジメントを推進。ダッシュボード構築や施策立案だけでなく、メンバーの採用・育成や評価体制を整え、データドリブンな組織文化づくりに取り組みました。 ■話せること ・データ分析組織のゼロイチ立ち上げで必要となる体制・スキルセット・採用戦略 ・OKRなどの目標管理手法を用いたメンバーの成長促進とチームパフォーマンス最大化 ・プレイングマネージャーとしての業務配分や、個人の分析タスクと組織マネジメントの両立 ・チームのアウトプットを全社的に評価されるよう可視化し、分析の価値を認知させる仕組みづくり
-
生成AIを活用した社内情報検索AIやText2SQLについて話せます
問い合わせ■背景 OpenAIやGoogle Cloudの生成AIを活用し、社内ドキュメント検索や自然言語によるSQL自動生成（Text2SQL）などの仕組みを導入。プロモーションに用いるクリエイティブを画像生成AIで制作し、マーケティング施策にも展開するなど、AI活用の幅を広げました。 ■話せること ・社内検索AI構築におけるドキュメント整理やモデル選定、運用設計 ・Text2SQLの導入にあたって必要となるデータベース構造や自然言語処理の知見 ・画像生成AIのクリエイティブ活用（実装手順、リスク管理、成果物の評価など） ・AI導入を社内に浸透させるためのプロジェクトマネジメントと教育施策