人事機能のAI活用と経営効果創出、導入実践方法について話せます
■背景
今後の生成AIの進展によって、ビジネスのもてやプロセスは様変わりします。日本市場においては、少子高齢化による生産人口の現象が確実視されており、その環境での労働生産性向上と労働分配率の最適化が人事機能に求められています。
この環境下で、課題解決を実践し、自ら複数の生成AIツールを使用して、ビジネス、人事プロセスの変革を実施した実践をもっています。
結果として、3年間で売上成長率12%、売上高100億円増、個人への年平均報酬を12%アップを実現しました。
■話せること
・AI活用によるビジネス、人事プロセス変革の経営戦略的な思考
・人事プロセスのAI化によってもたらされる財務、顧客、プロセス、人財への効果
・AI化の検討プロセス、実践方法
これらのとりくみは、経団連の寄稿記事で一部掲載されています。
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職歴
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このエキスパートのトピック
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¥50,000~■背景 生成AIがソフトウェアを飲み込み、仕事の仕方が様変わりしてきます。企業の生産性を左右するAI活用は待ったなしの状態です。 人事の責任者として、導入、活用、使い分けをどのように進めるか説明します。 ■話せること ・生成AIの概要と導入のポイント ・生成AIの種類と使い分け ・人事領域での活用事例
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¥50,000~■背景 人的資本経営を実現するためには、ブランディング、採用から退職までのEmployee Journey Map(EJM)を機能させる必要があります。 EMJを効果的且つ、効率的に機能させるためには、EMJをEnd to End でシームレスに繋ぎ、EMJの主要エレメントのKPI, CFSを設定する必要があります。 本テーマでは、EMJをDX化し、プロセスの定義、標準化から自動化までの企画、設計、実装、運用および評価、モニタリングについて実践した事例をお話しできます。 ■話せること ・EMJテンプレートを用いた構築事例紹介 ・採用ブランディングを支援するDigital Solution 活用 ・採用工数を半減させ、採用リードタイムを80%削減した仕組 ・オンボーディングを2倍速で実現した仕組 ・タレントマネジメントで昇格、成長速度を倍速した仕組
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¥50,000~■背景 VUCA、採用需要拡大、生産人口減少などで、採用難易度が高まっており、この傾向はより高まる見込みです。 知名度のない古い事業にみられる会社が年収1000〜3000万クラスのハイポジション採用や年収300〜500万のメンバーポジションを年間数百人採用できるようになりました。 量の拡大だけでなく、質の拡充、時間・負荷・費用のミニマイズにを実現しています。 ■話せること ・経営戦略を実行するために必要な採用戦略の立案の仕方 ・仕事を魅了的に見せて、第一想起を高めるマーケティング ・採用につながるカスタマージャーニーマップの作り方 ・採用手法ミックスと効果を出すための使いこなしDive Deep ・採用速度、負荷、費用を最適化するマネジメント実践法