AI AGENT導入の現場実態～失敗・課題・AIドリブン組織について話せます

24本開発統括＆AIドリブン組織の現場から、AI AGENT導入のリアルな実態をお話しします

■こんな方におすすめ

　・AI AGENT導入を検討しているが失敗リスクを回避したい経営陣・DX責任者の方
　・AI導入後の組織変革・現場課題に関心がある人事・組織開発担当者の方
　・AIドリブンな組織運営の実態を知りたい事業部長・マネージャーの方

■背景・経験
24本AI AGENT開発での失敗・成功体験

　・金融・製薬・デジマ業界での多様な導入パターンを統括PMとして推進
　・99%がPoC段階で頓挫する中、本番運用まで到達させた成功要因を体得
　・社長直下プロジェクトとして、経営・技術・現場の三者調整を実体験

■インタビューでお話できる内容
AI AGENT導入でよくある失敗パターン、中心課題と対策

　・技術先行の落とし穴：業務課題を無視したAI導入で失敗するケース
　・データ品質軽視：不適切なデータでAIを学習させ、実用に耐えない結果になるケース
　・現場無視の導入：現場の実務を理解せずAIを押し付け、使われなくなるケース
　・効果測定の甘さ：曖昧な成果指標で投資対効果を証明できず継続困難になるケース
　・組織変革の軽視：AIツール導入だけで組織・プロセス変革を怠り定着しないケース

■得られるメリット

　・失敗回避のノウハウ：24本開発の成功・失敗体験から導出した実践的リスク対策