AI AGENT市場ニーズの実態～30本開発から見えた市場について話せます

社長直下での24本AI AGENT開発統括経験から、AI AGENT市場の真のニーズをお話しします

■こんな方におすすめ

　・AI AGENT事業の市場参入・事業戦略を検討している経営陣・事業開発責任者の方
　・AI AGENTサービスの開発・マーケティング戦略を立案している企画・営業責任者の方
　・AI AGENT市場の動向・将来性を把握したい投資家・アナリストの方

■背景・実績
30本AI AGENT開発の市場知見

　・金融業界：アウトバウンド架電、マッチング、コーチング、コンプライアンス等
　・製薬業界：Graph RAG検索、トラブル検索、研究支援等
　・デジマ業界：ブランディング支援、コンテンツ生成、分析支援等
　・製造業：需要予測、品質管理、商品企画支援等（過去実績含む）

市場ニーズの生の声

　・社長直下プロジェクトとして、各業界トップ企業の経営陣・部長陣と直接議論
　・24本という多様な用途での開発を通じて、市場の真のニーズと表面的な要望を区別
　・PoC段階で終わる案件と本番運用まで進む案件の違いを実体験で把握

■インタビューでお話できる内容
1. AI AGENT市場の真のニーズ構造

　・表面的ニーズvs深層ニーズ：企業が口にする要望と実際に価値を感じる機能の違い
　・業界別ニーズの特徴：金融・製薬・デジマ・製造業における優先度・重要度の差
　・企業規模別の違い：大手企業・中小企業でのAI AGENT活用目的・予算感の実態

2. 市場で求められるAI AGENTの機能・性能

　・実用レベルの基準：PoC通過から本番運用継続まで到達する性能要件
　・ROI実現の条件：企業が継続投資を判断するための効果・精度の最低ライン
　・競合差別化ポイント：24本開発で見えた、選ばれるAI AGENTの必須機能

3. AI AGENT市場の将来展望と参入戦略

　・成長領域の特定：24本開発での手応えから予測する今後2-3年の成長分野
　・参入障壁と機会：技術・営業・パートナーシップ各観点での市場参入要件
　・マネタイズモデル：持続可能な収益を上げているAI AGENTビジネスの特徴

■得られるメリット

　・市場の生の実態：統計データでなく、実際の開発・営業現場で得られた一次情報
　・事業戦略の具体化：自社のAI AGENT事業において、どこに注力すべきかの判断材料
　・リスク回避の知見：市場参入時に陥りがちな失敗パターンと成功要因の把握