新卒採用におけるデータ活用について話せます
■背景
定量的・定性的なデータの分析を通し、採用成果の振り返りと成果最大化に繋げてきました。具体的には、新卒ATS（SONAR）上のデータをTableauで可視化し歩留まりモニタリング環境を整備するほか、サーベイデータなどの自由記述式テキストデータの形態素解析などを通し応募者、内定者、内定承諾者のインサイト分析、採用競合分析等を行ってきました。
■話せること
採用KPI達成に向けての課題は何か？内定者は非内定者とは何が違うか？内定承諾者と内定辞退者は何が違うか？採用競合企業としてはどことバッティングしており、どのような軸で勝ち、負けているか？勝率は何％か？強みはターゲット学生に伝わっているか？
このような問いに対する答えをデータに基づき導き出す作業に纏わる、データ環境の整備、データ加工、可視化のポイント等をお話し出来るかと存じます。
■その他
その他、下記のようなトピックについても実務経験があります。
・入社後の活躍データ分析を通じた採用時の見極め力審査とリクルーターへのフィードバック
・生存率分析。Wevoxなどパルスサーベイのデータを掛け合わせ、退職シグナルを解明。
・実質賃金の推移とWevoxデータを活用した給与への満足度分析。
・社内HRツールの企画開発、アクセスデータモニタリングと浸透企画立案。