新卒採用におけるデータ活用について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
定量的・定性的なデータの分析を通し、採用成果の振り返りと成果最大化に繋げてきました。具体的には、新卒ATS(SONAR)上のデータをTableauで可視化し歩留まりモニタリング環境を整備するほか、サーベイデータなどの自由記述式テキストデータの形態素解析などを通し応募者、内定者、内定承諾者のインサイト分析、採用競合分析等を行ってきました。

■話せること
採用KPI達成に向けての課題は何か?内定者は非内定者とは何が違うか?内定承諾者と内定辞退者は何が違うか?採用競合企業としてはどことバッティングしており、どのような軸で勝ち、負けているか?勝率は何%か?強みはターゲット学生に伝わっているか?
このような問いに対する答えをデータに基づき導き出す作業に纏わる、データ環境の整備、データ加工、可視化のポイント等をお話し出来るかと存じます。

■その他
その他、下記のようなトピックについても実務経験があります。
・入社後の活躍データ分析を通じた採用時の見極め力審査とリクルーターへのフィードバック
・生存率分析。Wevoxなどパルスサーベイのデータを掛け合わせ、退職シグナルを解明。
・実質賃金の推移とWevoxデータを活用した給与への満足度分析。
・社内HRツールの企画開発、アクセスデータモニタリングと浸透企画立案。

プロフィール 詳細を見る


氏名:開示前

LINEヤフー株式会社のHRデータアナリストとして在籍し、旧LINE株式会社からのキャリアを合わせますと今年3年目になります。
採用のデータ可視化、分析、企画立案領域に特に携わり、リクルーターの成果最大化のための活動を中心に行っております。
また、社員のエンゲージメントサーベイや評価データの解析を通しスキル経験を可視化。データドリブンなアロケーション企画のコア領域を担当しております。
それら領域においてはChat GPTなどのAI技術を多く活用しております。

<その他の経験業務>
・入社後の活躍データ分析を通じた採用時の見極め力審査と、リクルーターおよび面接官へのフィードバック
・生存率分析。Wevoxなどパルスサーベイのデータを掛け合わせ、退職シグナルを解明。HRBPとのキーマン離脱アラートと防止策の立案。
・政府公開の物価および実質賃金データを活用した自社の実質賃金推移とWevoxデータの掛け合わせによる給与への満足度分析と給与方針の検討。
・社内HRツールの企画開発、アクセスデータモニタリングと社内浸透活動。
・ChatGPTを活用したテキスト解析、インサイト提供。
・社内向けAI BotのPM。

また、前職の株式会社RECCOO(新卒採用支援)では新規事業部の中で通算3年、新卒採用支援の学生・企業間のマッチングサービスの運営を行ってまいりました。
企業ユーザーの獲得および活性化を担当し、インサイドセールス、フィールドセールス、CS組織の立ち上げを行い、SQLでデータ抽出、各クライアント向けにダッシュボードを提供。約200社を対象にデータドリブンなパフォーマンス改善の為の採用支援を行いました。
以上の経験から、事業の現場に対する深い理解に基づくHR×データ関連での支援を得意としております。


職歴

職歴:開示前


このエキスパートのトピック

謝礼金額の目安

¥50,000 / 1時間

取引の流れ


似ているトピック