エンジニアの特性、エンジニアの採用と教育、チームビルディングについて話せます
■背景
・AIベンチャー企業にて新卒、中途のエンジニア採用に携わった経験:4年程
・大手SIerにて開発統括担当、プロジェクトの即戦力エンジニア採用に携わった経験:3年程
・エンジニア向けイベント主催でプロジェクトマネジメント、エンジニアリング、データサイエンスの指導歴:4年程
・社内新人教育に携わった経験:8年程
・大企業にて、IT・デジタル戦略の企画・立案経験:5年程
・事業部門やクライアントに対するIT活用のコンサル ティング:5年程
・システムの企画、要件定義、設計、開発、プロジェクトの進捗管理:15年程
・社内のサイバーセキュリティ対策取りまとめ:3年程
■話せること
・エンジニアのマネジメント志向と技術志向について
・結果を出し続けるエンジニア、マネージャの特性について
・モチベーションを左右するマネジメントのポイントについて
・マーケットマインドを持ち続ける技術者の育て方
・サービス志向をもつ技術者について
・転職先を選ぶポイントについて
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職歴
職歴:開示前
このエキスパートのトピック
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企業におけるクラウド上のデータ保護対策について話せます
¥35,000~■背景 ・クラウド基盤の設計、MLOpsの担当経験が6年以上 ・AIを活用したシステム開発のPMとしての経験が5年以上 ・ベンダーコントロール、開発プロセスの策定、要件整理、業務フロー分析などの上流経験が15年以上 ・直近3年ほどは開発統括として企業の開発標準、プロセスの整理、セキュリティ方針の整理なども担当 ・不定期でエンジニア、PM等を対象にエンジニアリング、データサイエンス、マネジメントについてイベント開催 ・社内セキュリティポリシー策定、セキュリティ対策の調査と導入に従事 ・データ保護に関するポリシー策定に従事 ・ネットワークスペシャリスト、データベーススペシャリストの資格保持 ■話せること ・データベースのアクセス保護について ・サーバアクセスの保護ツールについて ・バックアップ方針策定について ・AWSのアクセス制御方針について ・課題整理のステップについて ・ツールやシステムの導入検討フロー ・具体的なセキュリティ対策ツールについて
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データ分析基盤構築について話せます
¥35,000~■背景 ・NTTデータにて公共事業案件で多くの分析基盤の設計に携わってきた ・2000人規模の組織において、AIシステム開発における分析基盤の設計、開発統括を指揮してきた ・データサイエンティストとして分析フローの社内標準化に従事してきた ・社内のセキュリティポリシー、開発標準化の策定にここ数年携わっている ■話せること ・分析基盤設計を行うにあたって検討すべき事項 ・具体的にどのような設計ステップを踏むべきなのか ・利用したシステム、ツール類 ・設計に際して何を学ぶべきなのか
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ChatGPTの社内利用推進について話せます
¥30,000~■背景 ・社内でChatGPT活用のためのプラットフォームを設計していた ・どのような課題、整理するポイントがあるのかをノウハウを持っている ・実際に社内で利用してプロンプトエンジニアリングについて知見がある ■話せること ・ChatGPT導入に際してどのようなプロセスで設計、検討していったのか ・PoCでどのような活用事例があるのか ・社内の情報をどのように活用したのか ・今後どのあたりが課題になるのか、注意事項はどこになるのか