AI・機械学習をシステムに組み込む際の注意点について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
概要:AIベンダーのリサーチエンジニアとして、4年間受託開発を遂行していました。
能力と実績が認められ、CTOに抜擢されるに至りました。

業務内容:
- 受託開発案件において、技術調査・実装・プロジェクトマネジメントなどを担当しました。
- PoCにおいて、技術調査・プロトタイプ実装・報告書作成・報告の実施 などを担当しました。
- 全社的な取り組みとして、技術力向上・品質改善のために勉強会実施・開発プロセスの策定をシニアエンジニアと共同で行いました。

立場:リサーチエンジニア・エンジニアリングマネージャー・CTO を経験しています。
事業規模:シード期(社員数が5人程度)からシリーズB(社員数が50-100人程度)まで経験しています。
技術領域:AI・画像認識・3Dデータ処理・ロボティクス などです。

■話せること
受託開発を行っていたため、様々な顧客・技術領域におけるプロジェクトを短期間で経験しております。
そのため、機械学習をシステムに組み込む際の注意点について、開発者としての体験を元にお話できるかと思います。
技術領域としては、画像認識・3Dデータ処理・ロボティクス などです。

また、CTOとして開発組織の構築や、開発プロセスの構築も行った経験があるため、それらについてもお話できるかと思います。

■その他
機械学習に関する特許を6件取得済:
- 特許6531273
- 特許6579353
- 特許6593830
- 特許6721922
- 特許6792273
- 特許6924448

プロフィール 詳細を見る


氏名:開示前

3D関連SaaSのベンチャー企業で研究開発をしています。
分野は、点群からの自動3Dモデリング・機械学習などです。

京都大学で理論物理の博士号を取得してから2018年3月までは、5年ほど海外でポスドク研究員として素粒子物理の研究に従事していました。
その後、AIベンダーにリサーチエンジニアとして入社し、PoCおよび受託開発案件で研究開発を行いました。
実績が評価され、CTOに抜擢されました。


職歴

職歴:開示前


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