AI/DX人材の育成の進め方や注意点について話せます
◆ 経歴
独立前は、ビッグデータが流行り始めた頃から、データサイエンティストとして活動しておりました。かれこれ10数年続けております。
最初はアドテク、ECサイト、ゲームを扱うベンチャー企業でプロジェクトリーダー兼データサイエンティストを担い、インターネット広告の配信アルゴリズムやECサイトのレコメンドエンジンのシステム企画、設計、実装までを一通り経験しました。
その後は某メガベンチャーの機械学習エンジニアとしてチャットボットの研究開発を担当し、フリーランスのデータサイエンティストとして独立した後は、国内の電機メーカーとして知られる某多国籍コングロマリットにて、深層学習や深層強化学習をはじめとした機械学習・AIの概念実証(Ploof of Concept: PoC)に携わり、同社管轄の欧州の製造業のDX化に貢献しました。
2020年からは、技術顧問や社外CTOとしてのビジネスも展開し、
・AIベンダー選定、折衝、コントロール。
・フリーランスのデータサイエンティストの人材選定支援。
・AI/DX関係の企画立案の技術面の支援（異常検知、物体検知、自動運転、SLAM、スマート監視、スマートファクトリなど）
・AIの内製化の支援（機械学習、画像認識、時系列解析、自然言語処理など）
・データサイエンスや機械学習の基礎理論のレクチャー（講師）
などのご相談を承っております。
◆ 話せること
AI/DXに関わる概念実証、企業内研究開発、アプリケーション化に関わる以下のようなご相談を承っております。
・フリーランスのデータサイエンティストの人材選定
・PoCやR&Dのマネジメント、コントロール
・AI/DX人材の社内教育
主にマネージャー層や社内メンターの皆様のご相談に対応することができます。
AI・機械学習・深層学習・データサイエンスの設計や実装も経験しており、AIベンダーに発注しているユーザー企業様向けの支援も経験しております。発注側と受注側の双方の視点からお話することができます。
◆ こんな人におすすめ
・AI/DX人材の育成を担当される人事、メンター
・AI、機械学習、深層学習、データサイエンスなどのソフトウェアの「内製」ができるようになりたいとお考えのマネージャー層の方
◆ 面談当日の流れ
お手数ですが、事前にミーティングのアジェンダや質問リストをダイレクトメッセージでお送りください。
1. 挨拶
2. 双方の自己紹介
3. ミーティングでディスカッション
4. 個別の質問に回答
5. 解散