データサイエンス人材育成プログラムの立ち上げで苦労した経験について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
社内へのデータサイエンス普及のため、研修企画と実践指導に携わった。
年間50名のデータサイエンス人材育成に挑戦。

■話せること
データサイエンス研修の構築方法や、効果的な育成方法についてお話できます。
有効なツールや、職場での実践につながる取り組み方。
成果の共有方法や、継続のための施策など。

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氏名:開示前

副業としてSQC(統計的品質管理)のブログや書籍を執筆している技術者。
QCやデータサイエンスの知識と、製造業メーカー(東証プライム)にて9年間従事した生産技術、技術開発の経験を活かしたアドバイスが強み。特に統計手法とデータを活用した品質不具合対策、効率的な製品開発、生産条件の最適化のコンサルティングを得意としています。

◆指導事例
①塗料メーカーの新製品開発プロジェクトをサポート。応答曲面法を用いて、5成分3水準を組み合わせた22回の実験で、背反する3つの特性値を同時に最適化。従来は243回の実験を行ってトライアンドエラーで進めていた配合仕様設計を68%短縮。
②自動車部品メーカーの樹脂成形における品質不良対策をサポート。材料ロットのばらつきに強い、ロバストな生産条件を品質工学の動特性のパラメータ設計で導出。ばらつきを1/3に低減し安定した工程を実現。

◆主な実績
・技術評論社様とQC検定3級テキスト作成中(23年5月発売予定)
・大手メーカーグループ会社様と年間講師契約
・ブログ(SQC BLOG) 累計30.5万ページビュー達成
・Twitterフォロワー2,800名以上


職歴

職歴:開示前


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