御社の状況にあったDX戦略の具体化について話せます

優秀なデータサイエンティストの採用・マネージメント方法について話せます

・ データサイエンティスト（アナリスト、エンジニア、ガバナー）の採用とマネージメント ・ 事業計画表の見直し（各部署へのヒアリング、数値の根拠確認、予測モデルの改善） ・ 会社及び全部署の目標設定の具体化と整合性の向上 ・ 会社及び全部署のKPIをモニタリングできるダッシュボードを作成 ・ 統計・機械学習を用いた運営機能（売上・利益率向上施策の効果検証・効果予測・優先順位決め）の評価 ・ 統計・機械学習を用いたプロダクト機能（推薦エンジン、荒らし出現の自動検出）の提案 ・ データベースの移行（AWS・HiveからGoogle Cloud Platform・Big Queryへ） ・ データマネージメント（マスターデータのライフサイクル管理） ・ データアーキテクト（Data Lake・Data Ware House・Data Martの設計、テーブル定義書・ER図の作成） ・ 全社員のデータリテラリーを向上させる教育活動 ・ 各部署にあるデータ抽出・分析のニーズを具体化 ・ 各部署からのデータ抽出・分析の依頼フローを確立