モノづくりのデジタル・IoT・DX対応の新製品開発方針策定について話せます
■背景
【新製品開発に関する課題】
切削工具関連の研究開発をされてきた方は、これまで長年に渡りモノづくりに従事されており、センシングやデータ収集・分析を行った経験が無く、測定データの価値を理解いただく必要があった。また、IoT技術開発に従事されてきた方は、切削加工の経験が無いため、データが持つ潜在価値を引き出すためのデータ分析・システム仕様の具体化が難しい状況であった。
■話せること
【新製品開発における対応】
まず、意識を一つにまとめるために研究開発方針・戦略を設定した。①新機能(センシング機能)を好む顧客像具体化、②製品仕様の具体化及び絞り込み(センサ、通信方式等)の二つをまとめたことは効果が大きく、リソースを集中することができた。次に、製作したプロトタイプを用いて、顧客の実際の製造ラインで測定トライアルを実施するように働き掛けた。顧客の現場で測定したデータで、ハード及びソフトの仕様見直しの提案を行ったことで、開発メンバー内で納得感を共有することができた。また、顧客の信用を得るために、必要機器一式をアタッシュケースに入れたパッケージ化、ソフトウェアの画面デザインも手掛け、新製品の魅力を最大限引き上げることも行った。
《ポイント》
顧客視点に基づいて、専門分野からすると途絶し易いハードウェア及びソフトウェアの在り方を全体俯瞰して企画・設計を行った。見せ方にも拘り抜いて、新製品の価値向上に努めた。
《実績》
・新製品の魅力が伝わり、年5社以上の顧客の製造現場で測定トライアルを実施。
・社内実施の切削工具評価における標準仕様に採用。
・経営層が聴講する社内報告会・見学会で年4回以上で報告者として対応。
・センシングに関する研究開発環境を整備・構築。センシング全般に関する顧客の要望にも対応できるほどの技術力を保有。
・測定データの蓄積・管理のためのデータフォーマットを整備。ビッグデータの分析を見据えた土壌醸成。
・社内のDX製品事例の代表として認知され、社内報に掲載。
・ハードウェア及びソフトウェアに関して合計5件特許出願。
・加工関連の各種展示会で紹介。また、日刊工業新聞に新製品として掲載。
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職歴
職歴:開示前
このエキスパートのトピック
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特許・統合報告書などテキストデータを用いた他社・競合分析について話せます
¥30,000~■背景 研究部署の研究テーマを管理・支援する立場において、各テーマの事業性評価するために、他社・競合の有用情報の抽出及び分析を実施した。また、CTOシンクタンク機能を担うグループのG長補佐を務めた際、数十年先を見据えた新事業を調査・検討する業務でも、テキストマイニングによる他社・競合・動向分析を実施した。 ■話せること ➤他社の特許・統合報告書などテキストデータの分析から将来価値検討の起点提供を実施。 ➤研究部署や研究テーマ全体で活用できるテキストマイニングプログラムを自作、マニュアルの配布も実施。 ➤テキストマイニング結果を直観的に理解し易い多彩なグラフ・ビジュアルで表現。
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Pythonを活用したテキストマイニングについて話せます
¥30,000~■背景 研究開発のDX対応のため、研究部署内に存在するあらゆる文書やテキスト情報を対象に、Pythonによるテキストマイニングを行いました。作業時間低減に加えて、潜在意識の可視化や将来価値検討の起点提供も実施し、研究DXの一助を担いました。また、イラストレーターも駆使したビジュアルに富んだデザイン製作も実施し、直観的に理解できることも重視しました。 ■話せること ➤研究部署や研究テーマ全体で活用できるテキストマイニングプログラムを自作、マニュアルの配布も実施。 ➤テキストマイニング結果を直観的に理解し易い多彩なグラフ・ビジュアルで表現。 ➤用語の出現頻度に応じてフォントサイズを変更したテキストマイニング結果は学会誌表紙デザインに採用。
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工場DX・製造DX・加工DXの動向・実体験・顧客像について話せます
¥30,000~■背景 製造現場においてもDX・IoT・デジタル化を強力に推進しようとする意識は高まってきている。一方で、どのように推進すればよいのか分からない場合もまだ多い。DXに対応する製造現場を把握し、活用シチュエーションを具体化することで、開発方針を定めて、新製品の開発リーダーとして開発メンバーの意識をまとめ上げた。 ■話せること 主に大企業における自動車部品製造を中心にセンシング・加工コンサルティングを実施。 ・大企業の製造現場におけるデジタルマインドの浸透度 ・製造現場における「デジタルアレルギー」への対応 ・自動車部品製造現場に新製品・新技術を適用する際の意識 ・大企業における製造現場のDX化を推進したい顧客像・ペルソナ ・大企業各社のDX・IoT・デジタル化への意識の違い ・工場・製造現場・加工工程に関する基礎的な知識 ・加工のセンシング、データ収集に関する基礎的な知識 ・センシング機能を有した切削工具を製造現場に適用した際の実体験