AI/需要予測の導入（テーマ選定/進め方）について話せます

現在は独立して、DX/AIの構想策定やPJ推進のコンサルタントをしております。
以前は、外資コンサルティングファーム（Big4）やシリーズＣのAIベンチャーの執行役員(事業開発部門)として同様のキャリアを経験しております。

■得意な業界
小売業界(コンビニ、ドラック、スーパー。合計10社のコンサル経験あり)
メーカー/飲料飲食メーカ(4社)
金融(保険のみ)
アパレル(4社)
いずれも大手企業へのDX支援となります。

対象となる顧客の部門は、
経営企画/DX推進/業務部門（マーケティング/営業企画/在庫管理）等です

■主なサービス提供範囲範囲は以下です
•DXビジョン策定～実行支援
•新規ソリューション立案、実行
•AI活用戦略立案、プロジェクト運営
•新規顧客開拓(営業戦略立案、営業資料作成、メンバーマネジメント)
•協力会社とのアライアンス戦略立案／実行
•部門内の評価／研修制度の策定

テーマとしては、消費者行動分析を実施して
需要予測モデルをベースとして、最適化処理による業務改善/新規事業開発支援が得意です。

■具体例なソリューション
・小売業界
→需要予測/出店計画/価格最適/シフト最適/マーケティング(ターゲティング)/商品ラインナップ最適化
・飲料飲食メーカ(4社)
→ＰＯＳデータの分析からのマーケティング活用/ブランディング支援
・アパレル(4社)
→生産計画最適化/値下げ最適化/ターゲティング（ＤＭまたはアプリプッシュ）
・金融(保険のみ)
→ＤＸ戦略策定/PJ推進支援