AI（機械学習）を用いた小売における需要予測手法について話せます

・とある小売業に於ける需要予測をAI（機械学習）を使って行いました
・現状のオペレーションでは、人手で翌日／翌週／翌月の需要を予測しているため、予測精度が低く、人手もかかっていました。
・機械学習で置き換えることで、週次予測では～15%程度、月次予測では～10%程度の予測誤差を達成
・また、商品種別毎の稼働値を予測するのがお客様からの要望でした。当初は日次での予測を検討していましたが、精度が望めないため、予測のタイムスパンを変えることしました
・その結果、その店舗に於ける前日の価格やセールと言った、店舗施策と翌週に於ける需要／稼働の因果を明らかにすることができ、店舗運営に於ける知見を新たに発見しました。
・以上の経験をもとに、AI（機械学習）を用いた需要予測、稼働予測全般でお役に立てると考えています

■その他
地域: 日本ー東京
役割: コンサルティングプロジェクトのプロジェクトリーダー
規模: クライアント規模：～1000人