購買・物流データを活用しての業務改善について
■ 具体的な経験の内容
・製品発売初期における需要予測モデルの作成/運用
・新製品の価格ごとの、製品需要予測
■ 実績や成果
・50億円相当の店舗在庫を削減
・全国2300店舗/4物流拠点の業務を効率化
・販売需要予測システムのAI化支援
■ お役にたてそうと思うご相談分野
・企業業務改善におけるデータ分析の活用事例
AI・データ活用推進・業務効率化・収益向上について話せます
¥30,000~幅広い業界でのデータ・AI活用の経験をもとに、業界特有の課題から汎用的なデータ活用ニーズまで、依頼者の状況に応じた具体的なアドバイスを提供します。、データを活用した商品企画の支援や、マーケティング施策の強化、物流業務の最適化、S&OPプロセスの改善、パーソナライゼーションや需要予測などのテーマについて議論が可能です。新しいアイデアの実現可能性に対するコメントや、AIを活用したDX推進、新規事業のPoCの具体的な始め方、目標設定やリソースの適切な配分についてなど、実体験にもとづいたアドバイスを提供します。 ◆ 主な経験テーマ ・商品企画支援: 市場規模分析、ポテンシャル予測分析、ヒット予測モデル開発 ・マーケティング強化: クーポンや広告のパーソナライゼーション、需要予測とマークダウン最適化、ダイナミックプライシング ・製造業支援: 生産販売計画最適化モデル開発、サプライチェーンレジリエンス可視化 ・物流効率化: 配車計画最適化によるコスト削減、集荷センター統廃合計画の最適化 ・医薬品販売支援: 営業推奨アクションモデルの構築 ・研究開発支援: ドラレコ画像解析AIモデル開発、対話AIモデル開発 ◆ 保有スキル ・技術スキル: 機械学習、深層学習（NLP、CV）、数理最適化、シミュレーション ・プログラミング・クラウド: Python、R、AWS、GCP、Azure ・資格: 統計検定準1級・2級、SAS Base Programmer、IPA基本情報・応用情報技術者、GCP Cloud Digital Leader、Associate Cloud Engineer、 AWS Certified Cloud Practitioner、 Certified Solutions Architect Associate、 Azure Fundamentals、 AI Fundamentals、 Data Fundamentals ◆ その他 ・Anagraft合同会社HP: https://anagraft.com ・たのしいベイズモデリング2: 事例で拓く研究のフロンティア（執筆を担当）: https://www.amazon.co.jp/dp/4762830836 ・関西大学通信 第498号（インタビュー記事）: https://www.kansai-u.ac.jp/ja/about/pr/tsushin/back_004.html