購買・物流データを活用しての業務改善について
■ 具体的な経験の内容
・製品発売初期における需要予測モデルの作成/運用
・新製品の価格ごとの、製品需要予測
■ 実績や成果
・50億円相当の店舗在庫を削減
・全国2300店舗/4物流拠点の業務を効率化
・販売需要予測システムのAI化支援
■ お役にたてそうと思うご相談分野
・企業業務改善におけるデータ分析の活用事例
2024年問題、物流DX、物流データ利活用について話せます
¥50,000~■背景 国内の物流トレンドと社会課題を下敷きとして、その解決策として物流の省人化やDX戦略が注目されています。 ■話せること リアルな物流データの現状、集積の仕方、構造化と非構造化の実情、AI/LLMの応用、サイエンス人材、その障害など