工場のデータ活用による高度な運転監視について話せます

■ 具体的な経験の内容
工場に設置してある数百個のセンサーデータを活用し設備の異常兆候を検出する異常検知ツールを、プログラミング言語「R」で作成しました。
■ 実績や成果
過去に発生した工場が数日間停止するような大きな事故の兆候を、１週間から１か月程度前に検知しました。
■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
異常検知モデルを作成したものの、最初は検知できなかったり誤検知が多いなど精度が低いという問題が発生しました。そこで使用するセンサーデータを工場の運転知識から厳選することで精度を向上することができました。
■ お役にたてそうと思うご相談分野
工場のデータを活用した異常検知や運用改善などでお役に立てるかと思います。