人事データ分析（ピープルアナリティクス・データサイエンス）について話せます
社会科学の学術的なバックグラウンドを生かした定量的・定性的な調査およびデータ分析が可能です。
現在、抱えている人事課題の解決に向けて、どのようなデータを蓄積し、どのような分析手法を活用していくのが良いか、ご相談に乗ることができると思います。
今まで経験のある分析は以下になります。
（1）新卒採用の離脱要因の分析
（2）面接時の評価基準要因の分析
（3）キャリア入社者の活躍要因の分析
（4）入社3年目のリーダーシップ行動への影響要因分析
（5）新入社員のタイプ分析
（6）エンゲージメントメントサーベイや360フィードバックデータの特徴分析 など