アパレル関連企業 需要予測発注最適化

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経験内容

  • アパレル(ラグジュアリー)
  • マーケティング

具体的な経験の内容

アパレルkの需要予測、在庫移動最適化

実績や成果

在庫移動コスト5%削減 機会ロス5%削減

そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか

業界構造(トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等)の知見の有無

関連する論文やブログ等があればURL

お役にたてそうと思うご相談分野

小売における需要予測、在庫最適化

地域

東京

役割

PM

規模

10000

期間
2018年 〜 現在
関連する職歴
  • PKSHA TECHNOLOGY

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PKSHA TECHNOLOGY


アクセンチュア約10年勤務 インターネット・メディア・エンターテイメント業界を中心にコンサルティングに従事。某アカウントのリードアカウントマネージャーとしてアカウントをオープンし、 数名のチームを3年で30+まで拡大し複数プロジェクトを束ねる統括的立場まで幅広く経験 ボストンコンサルティンググループではデジタル・テクノロジー領域を中心とした、戦略コンサルティングやデジタルイノベーション・トランスフォーメーションプロジェクトに従事 事業戦略、新規事業開発、マーケティング戦略、営業戦略、各種改革プロジェクトなどプロジェクト経験多数。テクノロジーやデジタルの領域にも精通 PKSHA TECHNOLOGYでは事業開発、プロジェクトマネージャーとして多くの機械学習、深層学習のプロジェクトをオリジネーション・デリバリし成功に導く

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