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¥30,000~
■ 具体的な経験の内容
私立大学で助手及び客員研究員で理工学分野の教育及び電子状態計算（分子シミュレーション・量子化学）分野に携わる。（国研）物質・材料研究機構で博士研究員として電子構造計算プログラムの開発とその応用に携わり論文を発表。また、データ駆動型の材料研究のプロジェクトにも従事し、機械学習を材料研究に応用した論文を発表。（国研）理化学研究所では、協力研究員として表面科学分野で論文を発表、次世代計算機による科学技術計算のプロジェクトにも携わった。アドバンスソフト株式会社ナノシミュレーション研究開発センターの主事研究員として、科学技術計算の受託業務に携わった。株式会社テラスカイでは、量子コンピュータによる機械学習（量子AI)を化学データへ応用した論文を発表。
■ 実績や成果
[1] Suzuki, T., Katouda, M. Predicting toxicity by quantum machine learning. J. Phys. Commun. 4:125012 (2020) .
[2] Suzuki, T., Yano, T., Hara, M., Ebisuzaki, T. Cysteine and cystine adsorption on FeS2(100). Surf. Sci. 674:6–12 (2018).
[3] Suzuki, T., Tamura, R., Miyazaki, T. Machine learning for quantum mechanical forces of solid systems through canonical ensemble. Int. J. Quantum Chem. 117 (2017) 3‒39.
[4] Suzuki, T. The hydration of glucose: the local configurations in sugar–water hydrogen bonds. Phys. Chem. Chem. Phys. 10:96–105 (2008).
■ お役にたてそうと思うご相談分野
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