AI・機械学習の導入にあたって、必要なポイントや導入プロセスについて話せます

【経験概要】
データサイエンティストとして、主に小売系のクライアントに対して、機械学習を活用した需要予測系の案件を
実施した経験があります。

【お役にたてそうと思うご相談分野】
以下のような観点の相談であれば、何かしら力になれるかと思います。
・機械学習の導入にあたって、どんな活用方法があるか、
・実現する為にはどんなデータが必要か
・データをどう設計するか
・どんな予測モデルを使うか

【今までの案件例】
・飲料メーカーにおける、季節限定缶チューハイの需要予測
・アパレルメーカーにおける、店舗／商品カテゴリごとの需要予測

【案件における主な担当業務】
・顧客ヒアリングを通じた説明変数/目的変数の洗い出し
・生データを説明変数/目的変数へと加工
・予測モデル構築/評価
・報告資料作成

■その他
地域: 日本（東京）
役割: データサイエンティスト
規模: クライアントは大手アパレルメーカーや大手飲料メーカー