機械学習エンジニア人材の教育ができます

■ 実績や成果
【個人事業での経験】
個人での機械学習についての

・某AIベンチャーへの面接対策（論文のディープラーニングモデルについての解説）
・エントリーシートの合否判定モデルに対して有効な技術の解説、精度向上のための手法の解説
・路上カメラの物体認識モデルの技術の解説

【株式会社キスモでの経験】
インターン生向けに以下を指導

・Pythonにおける機械学習モデルの開発方法の講師
・機械学習の最低限の理論（基礎理論、ロジスティック回帰、正則化、ランダムフォレスト）の講師
・Deep Analyticsのコンペティション課題

■ お役にたてそうと思うご相談分野
機械学習の社内教育に関する相談

- 機械学習を行うにあたっての、統計の基礎知識
- 社内の課題に対した適切な機械学習技術の知見の共有
- さらに精度の高いモデルを作るための細かい手法の共有

まずはお気軽にお問い合わせいただければ幸いです。

■その他
地域: 愛知県名古屋市、東京都内、Web通話
役割: 講師
規模: 講師自分含め3人、もしくは個人