深層学習を用いた画像検索エンジンにおけるエンジニアの経験について話せます

１：2017年12月時点で深層学習を用いた画像検索エンジンでできることにお答えできます。
２：お客さまにあった深層学習を用いたシステム構築の提案ができます。
３：深層学習の技術を用いたシステムを構築するにあたっての明確なフローの提示をさせて頂きます。
４：事前にコンサルティング内容を調整させて頂き、無駄なお時間を使わないように配慮致します。

■ この分野は今後どうなると思いますか？
スマフォが普及したためデータが増えてきており、深層学習が成果を出しやすい環境が整ってきています。深層学習は複数の情報源を利用して性能を上げることが可能なのでデータを獲得しやすい現状において成果を出しやすくなっています。
ただし学習データのラベル付のコストやパラメータチューニングなどの問題があるため、一概に試すべきではないです。
これらの点も踏まえてコンサルティングできると思います。

■ どんな人にアドバイスを提供したいですか？

深層学習を用いて画像検索エンジン開発をしたい方

■ いつごろ、何年くらいご経験されましたか？
2017年〜

■ どちらでご経験されましたか？
奈良先端科学技術大学院大学（2011年から2013年）
TIS株式会社（2015年から2016年）
ポート株式会社（2016年〜2017年2月）
株式会社カブク（現在

■ その時どのような立場や役割でしたか？
奈良先端科学技術大学院大学に在籍していた時は理論的な側面に従事し、研究を行い、国際学会で発表する成果を出せました。

"An empirical comparison of joint optimization techniques for speech translation." INTERSPEECH. 2013.

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TIS株式会社では深層学習をビシネス適用できないか検証することを行いました。
最新の技術であるchainer, Watsonなどを用いた人工知能技術の研究開発を行い、下記のような発表やプロダクトを開発しました。

・Chaierを用いた音声からの感情識別の結果をPyConで発表

https://pycon.jp/2015/ja/proposals/vote/110/

chainerを用いて下記を開発
・音声からの感情識別
https://github.com/SnowMasaya/Emotion_Voice_Recognition_Chainer-
・Watson Hackthonでの結果およびその効果

第1回 IBM Watson　ソフトバンク賞

http://event.samurai-incubate.asia/watson-hack3/
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ポート株式会社では人工知能に必要な大量のデータ収集から加工しそれを利用した検索エンジンの開発まで行っているため人工知能技術が実運用のどの部分で適用可能か判断して適用しています。
OSS活動としてチャットボットの開発をしました。

PyConで下記の内容を発表(Pythonというプログラミング言語のカンファレンス)

ニューラルネットワークのフレームワークであるChainerで始める対話Botの作成
https://pycon.jp/2016/en/schedule/presentation/10/

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株式会社カブクでは3次元検索エンジンの開発と機械学習による識別処理、深層学習による物体検出、深層学習による異常検出を行っています。

EuroPythonで下記の内容を発表(Pythonというプログラミング言語のカンファレンス)

How to appy deep learning for 3d-object
https://ep2017.europython.eu/conference/talks/how-to-appy-deep-learning-for-3d-object