金融投資モデルにおける機械学習を利用したシステム構築についてお話できます
金融時系列データを用いた分析手法を長年開発しております。この流れで必然的に昨今積極的に取り入れられている機械学習手法にシフトしてきています。
■その他
どちらでご経験されましたか？: 現在世界規模金融データサービスベンダー勤務
日系投資銀行 約７年
米系投資銀行 約１４年
米系商業銀行 約３年
いつごろ、何年くらいご経験されましたか？: 1990〜 継続中
その時どのような立場や役割でしたか？: 市場調査、製品企画、コンサルティング業務の中で、近年めざましく発展している機械学習を利用した金融投資モデルを様々な金融商品取引（FX、株価指数先物、コモディティ等）をされている顧客に提案中。
得意な分野・領域はなんですか？: Pythonを利用した金融取引モデル開発
数理モデルベースから機械学習までをこなします。
この分野は今後どうなると思いますか？: 市場執行スピードが高速化する中、機械的な投資判断が一層求められる中、機械学習による投資モデル開発ニーズはより大衆化することでしょう。
誇りに思う成果はなんでしたか？: お客様へのご提案は、常に提案者、お客様、ベンダー様がすべてWINになるように仕立て上げております。