走行画像データの高効率な選定について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
チューニングなしのLLMを用いた画像コンテンツのセマンティック理解により、走行画像からシーン(例:交差点、横断歩道、トンネル等)を自動推定。これにより、ユーザーが自然言語で指定した条件にマッチする走行データを効率的に抽出できる検索システムの構築に携わった経験がある。これに加え、従来のdetection/segmentation等のモデル出力も組み合わせることでデータ選定の半自動化/高効率化を行うことができた。

■話せること
どのようにモデルを使うことでコストパフォーマンスよいシステムが作れるか

謝礼金額の目安

¥50,000 / 1時間

取引の流れ


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