自然言語処理(NLP)のためのモデル構築・技術選定・研究開発について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
企業の開示情報・経済ニュース等のテキストデータを対象とした自然言語処理技術の研究開発を行いました。用語抽出、関係抽出、要約、モデル評価などを行い、製品・実務に応用してきました。

■話せること
・想定するテキストデータへの操作に対して、自然言語処理として必要なアプローチ方法
・テキスト分類や要約、固有表現抽出などのNLPタスク実施のために必要な方法とリソース
・BERTやChatGPTなどのモデル選定の考え方
・社内にある文章データの整備や活用準備
・精度検証の進め方や現場導入の工夫

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氏名:開示前

修士(理学)、技術経営修士(専門職)、博士(理学)。大学院修了後、国立大学助教として2年間、社会経済データを対象としたデータサイエンス研究に従事し、論文執筆・学会発表・学会活動などを行う。その後、日系大手コンサルティングファームにて5年間勤務し、デジタルマーケティング業務におけるコンサルティング、オルタナティブ投資の評価分析などのクオンツ業務ほか、自然言語処理等のAI開発を行った。さらに、ITメディア企業の研究所にてチーフリサーチャーとして、経済・企業情報系テキストデータの自然言語処理(文章分類、固有表現抽出、意味解析等)に関するAI研究開発を推進するとともに、スタートアップ動態分析を官公庁や大手アセットマネジメントと共同研究を実施した。現在は、日系シンクタンクにおいて金融領域における生成AIなどの先端技術を利用した業務企画提案・実行支援を行う。


職歴

職歴:開示前


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