計算力学分野におけるAIや量子など情報技術の活用状況について話せます

■背景
固体力学を基礎として，金属，高分子，セラミックの複雑現象解明に取り組んでいます．複数の現象や階層の特徴を組み合わせたマルチフィジックス，マルチスケールシミュレーションにより，燃料電池などの機能性デバイスで生じる変形挙動の数値予測手法を提案し，実験，計測との融合と機械学習や量子コンピュータを用いた新たなCAE技術への展開を目指しています．

■話せること
- 計算力学/CAE分野におけるAI（機械学習・深層学習）の適用状況と課題
- 材料モデリングにおけるAIベースのアプローチ（逆問題，パラメータ推定）
- マテリアルズインフォマティクス導入時の課題
- 量子アニーリング・量子ゲート計算を用いた構造・材料最適化手法の動向
- 計算力学×量子コンピュータ技術の見通し（NISQ/FTQC時代への展望）
- 製造業におけるシミュレーション高速化トレンド
- AI/量子技術導入時の課題
上記以外のトピックも内容によって柔軟に対応させて頂きます．