AIデータセンターにおける蓄電池の導入について話せます
■背景
大手IT企業の通信系事業部に所属し、
企業ネットワークシステム、 データーセンター向けシステムの
提案、構築、運用に従事した際に本件に関連した経験があります。
■話せること
以下についてお話しすることができます。
・AIデータセンターの機器への電力供給における課題
(電力安定化、整流化の課題など)
・AIデータセンターの電力安定化、整流化のそれら課題に対する対策としての具体的取り組み
・AIデータセンターで電力安定策の1つとして行われているピークカットについて、
LIBや鉛電池、電気二重層キャパシタEDLCなどの蓄電池の代替としてLiCリチウムイオンキャパシタが使われる可能性
・現状と将来のデーターセンターでの「LiCリチウムイオンキャパシタ」
採用展望(マジョリティーになるか、他電池との住み分けになるか、LiC搭載電源のシェア予測など)
・「LiCリチウムイオンキャパシタ」を含む蓄電池が、最終ユーザ(AIデータセンター)
に至るまでのサプライチェーン
・「LiCリチウムイオンキャパシタ」を含む蓄電池の選定・導入に関して、サプライチェーン上に
おける蓄電池種の選定者はどのような企業になるのか
・「LiCリチウムイオンキャパシタ」メーカーの主要プレイヤーはサプライチェーンのどこをカバーし、
誰とどのようにつながっているか
プロフィール 詳細を見る
職歴
職歴:開示前
このエキスパートのトピック
-
データセンタービジネスのトレンドや市場について話せます
¥50,000~■背景 大手IT企業の通信系事業部に所属し、データーセンター及び、 インフラ(ネットワーク、セキュリティ、仮想サーバなど)の提案、構築、導入 新規ソリューションの策定、戦略立案の経験があり、本件に関する経験を持ちます。 ■話せること ・AWS、Azure、GCP、Oracle等のクラウドサービスのターゲットユーザーと提供サービスの特徴 ・日本のGPUクラウドサービス(さくらインターネット、ハイレゾなど)の クラウドサービスのターゲットユーザーと提供サービスとその役割 ・その他日本のGPUクラウドサービスのターゲットユーザーと提供サービス ・クラウドプレイヤーごとのポジショニング ・H200,GB200それ以降のGPUを使用したデータセンターの需要環境、今後の動向
-
位置情報を用いたIoTシステムについて話せます
¥50,000~■背景 通信系事業部に所属し、通信機器の提案、構築、運用に従事。 また、自動車、半導体企業向けにデーターセンターのコンサルティングを実施した経験があります。 ■話せること ・AWSを用いたシステムアーキテクチャのメリット・デメリットの考え方 ・GPSデバイスが複数ある場合のデータのフォーマット・仕様の考え方 ・GPSデータのデータ加工処理時のケアすべきポイント ・SIM通信を用いた業務経験 ・リアルタイムでの大規模データ処理に関する経験 ・位置情報のデータの分析・活用経験
-
B to B向けソリューションの開発について話せます
¥50,000~■背景 ● B2B向けソリューションの開発について、以下についてお話できます。 ■ マーケット ・中央官庁向けソリューション ・社会インフラ事業者向け(電力、ガス、水道)ソリューション ・自治体向けソリューション ・製造業向けソリューション ■ 携わったご経験のあるフェーズ ・制度設計フェーズ (例:予算・調達スキーム、ステークホルダー調整、KPI/モニタリング体制の設計など) ・企画・要件定義フェーズ (例:ユースケース策定など) ・開発フェーズ (例:実装・プロトタイピング など) ・テスト・検証フェーズ (例:システムテスト など) ・運用・改善フェーズ ■話せること ● B2B向けソリューションの開発について、対応可能なテーマとなります。 ■B2B向けソリューションの開発の社内体制、リソースを整える上での留意点 ■新規事業として、B2B向けソリューションの開発を進める上での収支計算の考え方はどのようなものか (例:どの段階から投資回収の対象とすべきか、など) ■新規事業としてのB2B向けソリューション開発における、QCD (品質、コスト、納期) に関してどのように考えるか ■B2B向けソリューション開発時のMVP検証時 (顧客課題・価値探索〜仮説検証) に 抱えている課題に対してどのような対策を講じているか ■B2B向けソリューション開発時のMVP〜実証実験〜製品化時に抱えている課題に対してどのような対策を講じているか ■システムの「モノ売り」に加えて、ソリューションの「コト売り」を進める際の留意点は何か