期待値に基づくKPIの設定について話せます
■背景
そのKPIの設定合ってますか？例えば客単価が成人男性の身長のように誤差がある一定に収まるようなものなら、相加平均（一般的に足した数量をその個数で割る）で合ってますが、ゾウと人間とアリの身長を足して3で割るのはおかしいと直感的にわかりますよね？しかし、ビジネスのKPIではそういったKPIの設定が日常的に行われています。
■話せること
・そのビジネスの顧客の特徴や収益構造に応じたKPIの設定についてアドバイスします。
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職歴
職歴：開示前
このエキスパートのトピック
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スクレイピングやクローリングを活用したデータ収集について話せます
¥30,000~■背景 データ分析ではスクレイピングやクローリングによってネットからデータ収集を行うことが良くあります。 またアドフラウドの対策では、出稿している広告が不適切な表示のされ方や不適切なサイトに掲載されていないか上記技術を転用して確認していました。 ■話せること ※スクレイピングやクローリングを禁止しているサイトからのデータ収集はご相談できません。 そのサイトがAPIを通じデータを提供している場合はその取得方法であればご相談に乗れます。 ・スクレイピングやクローリングを活用したデータの収集方法や活用方法。
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データ分析結果を活かせない原因について話せます
¥30,000~■背景 自社のデータ分析組織が出した結果や外部の分析業者に委託した結果を上手く活かせていない事は無いでしょうか？ データ分析はあくまで戦略や戦略のための方針でしか無いことが多く、実際に戦術に落とし込む必要があります。 ■話せること データ分析結果に基づいてどうやって戦術を立てれば良いか
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未経験からデータサイエンティストになった経緯について話せます
¥30,000~■背景 経済学部卒、職種としては総務人事を経験し、データサイエンティストに繋がるスキルはAccessのシステム構築と ExcelでVBAを使ってマクロを組んだ経験がありました。既に3社を経験し、総務人事系が肌に合わないなと感じた 私は未経験でデータサイエンティストに採用してくれる会社に挑戦しました。 その時の年齢は29歳で今は34歳です。 ■話せること ・未経験からデータサイエンティストになるにはどんな会社を選べば良いか。 ・どんな事を学習すれば良いか。 ・どうやって入社した会社でキャリアを積んでいったか（最終的にMGRまで出世して現職に転職しました）