ベイズ最適化法を用いた実験(最適化作業)の効率化について話せます
■背景
生物、化学実験(主に材料組成の最適化等)において、実験点数を減らすためのAIを活用した実験計画作成法を指導しております。無駄な実験点数を削減し、性能向上が期待できる実験条件に絞って実験を行えるよう、事前にAI(機械学習)を使った結果の予測を行い、成果を上げております。
■話せること
・ベイズ最適化などの手法を取り入れた適応的実験計画の実践方法をお話いたします。
・上記方法を実践する上で注意すべき事項、問題点とその対策についてお話いたします。
■その他
・ベイズ最適化を実施するために必要となるアルゴリズム、プログラムの重要な部分についてご説明いたします。