生成AI・LLM等のAIに関する技術理解を基に事業・業務利用について話せます

エキスパート

氏名:開示前


外資ITベンダー(約5年)にて、社会インフラや企業の基幹システム等のシステム構築PJを多数経験。その後、外資系コンサルティングファームでDX戦略立案・業務改革プロジェクトを推進。AIや機械学習の活用構想からPoC設計・評価まで一貫して支援。
AIスタートアップではHRTech事業部長として、生成AI・LLMを活用した人事領域や人材業界の@プロジェクトや新規サービス開発をリード。人事データ解析、求人要件抽出、マッチングアルゴリズム高度化など複数のAIプロジェクトを企画・実装。
その他、医療・金融・スポーツなど異業界においてAI等の技術活用支援し、経営戦略と技術をつなぐ橋渡し役として、構想段階から運用定着まで伴走してきた経験を有する。
現在はフリーランスとして、HR系の領域を中心に生成AIやLLM、AIエージェントの活用に関連するプロジェクトに従事。コンサルティングだけでなく、実装も含めて担当。

■話せること
生成AI・LLMをはじめとするAI技術の深い理解を基に、事業や業務の実装に落とし込むプロジェクトを数多く推進してきた経験に基づき、AI活用に係るビジネス的な構想・戦略策定から運用定着まで勘所をおさえて会話することが可能です。

1. 実務におけるAI・生成AI活用の勘所
PoC段階での精度検証や業務適合性評価、プロンプト設計、モデル選定、ガバナンス設計など、導入フェーズで外せない要点など、失敗しやすいポイントと回避策について会話することが可能

2. 人材業界・人事領域におけるAI活用(領域特化)
人事戦略・採用・育成・配置といった人事全領域でのAI活用戦略の策定や実装を経験。HRTechサービスや社内システムにおいて、求人要件抽出、マッチングアルゴリズム高度化、人材データ統合、人的資本経営へのデータ活用などを推進してきた経験に基づく人材業界・人事領域の会話が可能。

3. 人材アセスメント結果データの活用(具体事例)
適性検査・コンピテンシー評価・360度評価などの結果を、AIで可視化・予測モデル化し、採用配置の最適化や育成プラン策定に活用。AI面接による初期スクリーニング、応募者と求人の自動マッチング、人材プールからの最適人材抽出など、現場で効果を出した具体的な経験について話せる範囲で会話することが可能

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氏名:開示前

外資ITベンダー、外資系コンサルティングファーム、AIスタートアップ、人材系スタートアップを経て、現在はフリーランスとしてAIおよびHRTech領域におけるコンサルティングとエンジニアリング支援を行っている。生成AIや先端テクノロジーを活用した事業化・実装に豊富な実績を有し、人材業界、人事領域をはじめ医療、金融、製造、スポーツなど多様な業界で戦略立案からPoC、スケール展開まで一気通貫で推進してきた。人事データと外部データを統合した可視化・分析基盤の構築、AIを用いた人材要件最適化や候補者マッチング精度向上、AI面接などの対応を実現している。経営課題と現場課題を橋渡しし、構想を成果に変える実行力を強みとする。


職歴

職歴:開示前

謝礼金額の目安

¥50,000 / 1時間

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