生成AIの社内導入および推進の具体的な事例について話せます

シドニーの大学院にてデータ分析・機械学習を学び、卒業して帰国後にデータサイエンティスト・データエンジニアとして自動車・教育・医療・金融など様々な業界のシステム開発・データ活用に従事。

直近はエンジニアリングマネージャーとして、採用・ピープルマネジメント・エンジニア組織構築を行い、1年間で約20名のエンジニアを約50名に倍増させつつ、属人化せず組織として役割分担する仕組みを構築した。エンジニアメンバーの満足度アンケートで社内トップを維持することができ、退職率は年5%程度まで低下させることができた。また、生成AIの組織導入・活用を推進し、エンジニア組織のパフォーマンス改善を実施している。

技術的なバックグラウンドとしては、バックエンドからフロントエンドまでの広範な経験とスキルで、フェーズやROIを考慮したフレキシブルな設計、およびスピード感のある開発を得意としている。主にバックエンドでGoによるDDD/マイクロサービスを活用した設計・開発を行うことが多い。また、データエンジニアとしては主にGo/PythonによるAPI/バッチ開発やGCPを使用したデータ基盤の設計・構築・開発・運用を経験している。