画像検査システム開発方法、撮像条件設計(照明やカメラ)について話せます

■背景
製造現場向けに合成管やフックの不良検査、籾殻の異物検出など複数の画像処理AIプロジェクトを推進。照明やカメラの設置条件、撮像環境設計からアルゴリズム実装、現場検証、本番運用まで一貫して担当。現場の作業者との調整や、運用時の安定性を重視した構成が強み。

■話せること
・照明条件（拡散光・斜光・ライン光）と撮像角度設計のベストプラクティス
・画像処理アルゴリズム（物体検出・姿勢推定・セグメンテーション等）の選定・実装ノウハウ
・環境変動（汚れ・振動・照度差）に強いロバストなモデル構築のコツ
・社内・外注と連携したハード／ソフト統合開発の進め方