数理最適化技術の実務適用について話せます
■背景
・純粋数学および数理最適化に関する修士号を取得
・既存ライブラリやAutoMLを適用するだけでなく、フルスクラッチでのアルゴリズム開発が可能
・現職の事業会社、および前職の受託開発企業において、ルート最適化、小売業での発注計画等、数理最適化導入の案件を幅広く経験
・現職の事業会社では、単に依頼された案件をこなすのではなく、業務サイドに入り込んでのAI導入プロジェクトを複数経験
■話せること
・各ビジネス領域における数理最適化の活用事例
・数理最適化の導入検討初期において留意すべき事項
・数理最適化とその他AI技術(深層学習等)との違い
・数理最適化のツール(OSS、有償ソルバー等)の選定ポイント
・数理最適化に係るPoCやMVP開発の進め方