AI・データ分析のプロジェクト提案・PM・実務経験について話せます
■背景
11年間、多種多様な業界でAI・DX・データ分析の支援を行い、上流～下流工程まで幅広く対応した実績がございます。
現在はAIベンチャーにて、受注提案・プロジェクトマネージャー・データサイエンティストを兼務し、企業向けのAI導入支援やデータ分析プロジェクトの推進に携わっています。
顧客のテーブルデータを活用した機械学習・DX・AI導入支援を、提案からデリバリーまで一貫して担当しています。
ビジネス課題の整理、適切なデータ活用戦略の立案、モデル構築、PoC、実装・運用まで、企業のニーズに応じた包括的な支援についてアドバイス可能です。
【受注提案】
現在の会社で5カ月間で5件、累計3,000万円の案件を受注しました。
クライアントの課題を的確に捉え、データ活用のアイデアを具体的な提案に落とし込むことを得意としています。
「AIを導入したいが、何から始めるべきかわからない」 などの課題に対して、クライアントに刺さる提案を行うためのアドバイスが可能です。
【プロジェクトマネージャー】
AI・データ分析プロジェクトにおいて、PMとして要件定義・進行管理・リスクマネジメントを担当しています。
エンジニア・データサイエンティスト・ビジネスサイドの橋渡しを行い、スムーズなプロジェクト推進を支援するためのアドバイス可能です。
【データサイエンティスト】
Kaggle Master（ソロ金・ソロ銀・グループ銀）を取得 し、高度なデータ分析・機械学習モデル構築をしていました。
統計的なデータ分析から機械学習モデルの実装、パフォーマンス評価・チューニングに関するアドバイスができます。
テーブルデータ（売上・需要予測・マーケティング分析・異常検知など）に特化しています。
Python・SQLを活用したデータ処理、特徴量エンジニアリング、説明可能なAIなど、実装経験がございます。
■話せること
企業向けにAI・DX推進・データ分析の導入支援、受注提案、プロジェクトマネジメント、 機械学習・データ分析の実践に関してアドバイスが可能です。技術面だけでなく、ビジネス視点を踏まえたお話しをさせていただきます。
【AI・データ分析の導入支援】
企業のAI・データ活用戦略の立案について
「AIを導入したい、データを活用したいが、どこから手をつけるべきか」などの課題整理
PoC（概念実証）から本番導入へのロードマップ策定
AI導入のROI（投資対効果）評価・KPI設定のアドバイス
【受注提案】
5カ月で5件（累計3,000万円）の受注経験を元にした営業戦略
顧客課題のヒアリング
データ活用のアイデアを顧客に刺さる提案にする方法
PoCは成功したが、導入に進めないなどの提案強化
受注提案のストーリー設計・提案資料作成のポイント
【プロジェクトマネジメント】
AI・データ分析プロジェクトのマネジメント（要件定義・進行管理・リスク管理）
データサイエンティスト・エンジニア・ビジネスの橋渡し方法
AI/DXプロジェクトを成功させるためのチーム構築・リソース管理
【機械学習・データ分析の実践】
課題に合わせたアルゴリズム選定
Python・SQLを用いたデータ前処理・特徴量エンジニアリング
需要予測・異常検知・マーケティング分析の実装
統計的データ分析・機械学習モデル構築
説明可能AIモデル
【対応可能な業界・分野】
金融（信用スコアリング・不正検知・リスク管理）
製造業（異常検知・品質管理・需要予測）
小売・EC（売上予測・マーケティング最適化）
ヘルスケア（診断支援・医療データ分析）
建築（断面推定予測）
等
■その他
AI・DX・データ分析の導入・活用に関するご相談はもちろん、受注提案・プロジェクトマネジメント（PM）・データ分析人材の育成についてもアドバイス可能です。
貴社の課題に応じて、「技術」「ビジネス」の両視点から最適なアプローチを提案します。
実務に即した実践的な内容を提供します。
お気軽にご相談ください。