大企業における生成AI活用・導入について話せます

■背景
日経大手企業にて、グループ全体の業務効率化・高度化を目指す大規模プロジェクト（数千名規模が関わる全社横断プロジェクト）を担当しました。複数部門のプロセスを可視化し、生成AIを活用した業務改善をリード。PoC（概念実証）から本導入までの計画立案・体制構築・要件定義・運用ガイドライン策定を一貫して推進し、開発期間短縮・コスト削減・標準プロセスの構築に取り組みました。

■話せること
全社横断でのプロジェクト推進ノウハウ

□生成AI導入領域の選定やROI（投資対効果）試算の進め方
・社内ステークホルダーとの合意形成や、新技術導入におけるリスク管理手法
・既存業務の高度化・自動化事例

□お客様向けの各種資料やレポート作成を効率化するためのPoC～導入までの流れ
・各部門が扱う日常的な問い合わせ対応や情報検索を効率化し、ナレッジを活用する仕組みづくり
・現場担当者・専門部署への導入メリットを具体化し、協力を得るための施策
・標準プロセス・ガイドラインの策定

□生成AIを活用したプロジェクトでの要件定義～開発～運用～効果測定における標準化方法
・進捗管理やリスク管理をシステム化・テンプレート化することで開発期間を短縮するアプローチ
・セキュリティ・コンプライアンス対応

□生成AI特有のデータの取り扱い方や、機密情報を扱う際のリスクコントロール
・実装時のガイドラインや社内研修の進め方
・導入に伴う課題と克服事例

□新しいテクノロジー導入時に発生する社内抵抗、費用対効果の説明、外部ベンダー調整の具体策